knimeprojedatamine



داده کاوی ، انجام پایان نامه دانشجویی داده کاوی و تحلیل داده پایان نامه داده کاوی انجام پایان نامه ارشد و دکتری داده کاوی با نرم افزار وکا weka انجام پایان نامه ارشد و دکتری داده کاوی با نرم افزار رپیدماینر rapidminer انجام پایان نامه ارشد و دکتری داده کاوی با نرم افزار کلمنتاین clementine12 spss modeler14.4 انجام پایان نامه ارشد و دکتری داده کاوی با نرم افزار نایم knime انجام پایان نامه های داده کاوی ، متن کاوی ، یادگیری عمیق انجام پروژه ها و پایان نامه های داده کاوی (Data Mining) در زمینه های 1- رده بندی (Classification) 2- خوشه بندی (Clustering) 3- پیش بینی (Prediction) 4- متن کاوی(Text mining) 5- انتخاب ویژگی (Feature Selection) 6- قواعد انجمنی (Association Rules) استفاده از الگرویتم های 1 -شبکه عصبی مصنوعی(ANN) 2 - شبکه های عصبی مصنوعی (RBF) 3 - درخت تصمیم با شاخص جینی و آنتروپی 4 - بگینگ و بوستینگ 5 - ماشین بردار پشتیبان 7 - سیستم استنباط بیزین 8-الگوریتم ژنتیک , ازدحام ذرات 9-الگوریتم های فراابتکاری 10-قواعد همسایگی با fp-growth,apriory 13-تحلیل نتایج با رسم نمودار Roc 11-انواع مختلف روش های انتخاب ویژگی:شاخص ریلیف، ازدحام ذرات،شاخص جینی و . 15-انواع روش های نمونه برداری و بیش نمونه گیری 16-روش های حل مشکل رده نامتوازن 17-تشخیص داده پرت -تشخیص داده پرت محلی انجام پروژه های رپیدماینر در کوتاهترین زمان ممکن با کمترین قیمت با مشاوره وآموزش اجرای پروژه انجام پروژه های داده کاوی با مشاوره و آموزش کامل

آموز09367292276

azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ش نرم افزار داده کاوی نایم Knime
نگاهی کوتاه به نرم افزار داده کاوی knime
1395.12.10
rstudio
آموزش نرم افزار داده کاوی knime
Knime یک پلت فورم متن باز و یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش کردن می باشد که به زبان جاوا نوشته شده و مبتنی بر Eclipse است. Knime از طریق مفهوم pipeline کردن داده ، اجزای مختلف یادگیری ماشین و داده کاوی را ترکیب کرده است. در سال 2006 از Knime در تحقیقات دارویی استفاده شد و بعد تر در زمینه های دیگر مانند تحلیل داده ها در مدیریت ارتباط با مشتری مانند تحلیل و پیش بینی ریزش مشتری، هوش تجاری و تحلیل داده های مالی مانند رتبه بندی اعتبار، تحلیل شبکه های اجتماعی مانند تجزیه و تحلیل تمایلات و . نیز مورد استفاده قرار گرفت.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

ویژگی های Knime چیست؟
نایم به کاربران اجازه می دهد که به صورت بصری جریانات داده را بسازند.
یکی از کلیدهای موفقیت نایم همین فرایند Workflow می باشد که فرایند تحلیل را همان طوری که درک و پیاده سازی شده، ذخیره می کند.
مقیاس پذیری بالا از طریق مدیریت داده ها و catching خودکار آن ها
امکان توسعه ی زیاد و ساده از طریق API
امکان ورودی دادن و خروجی گرفتن از Workflow
توانایی اجرای موازی روی سیستم های چند هسته ای

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

برچسب ها: آموزش, پروژه, داده کاوی, نایم, knime
آموزش نرم افزار نایم KNIME
نگاهی کوتاه به نرم افزار داده کاوی knime
rstudio
آموزش نرم افزار داده کاوی knime
Knime یک پلت فورم متن باز و یکپارچه برای تجزیه و تحلیل داده ها و گزارش کردن می باشد که به زبان جاوا نوشته شده و مبتنی بر Eclipse است. Knime از طریق مفهوم pipeline کردن داده ، اجزای مختلف یادگیری ماشین و داده کاوی را ترکیب کرده است. در سال 2006 از Knime در تحقیقات دارویی استفاده شد و بعد تر در زمینه های دیگر مانند تحلیل داده ها در مدیریت ارتباط با مشتری مانند تحلیل و پیش بینی ریزش مشتری، هوش تجاری و تحلیل داده های مالی مانند رتبه بندی اعتبار، تحلیل شبکه های اجتماعی مانند تجزیه و تحلیل تمایلات و . نیز مورد استفاده قرار گرفت.
داردکامنت گذاری :
داردفایل داکیومنت :
ندارد - نداردرمز ورود پروژه :
دانلود فایل داکیومنت تکمیلیفایل دمو :
دانلود فایل دمو | اجرایی پروژهداکیومنت :
3974تعداد مشاهده :
- در صورت نیاز به آموزش آنلاین نحوه ساخت این پروژه توسط نرم افزارهای آموزش راه دور و یا درخواست تهیه پروژه مشابه، کافیست با شماره تماس یا آدرس ایمیل bهماهنگی های لازم را انجام دهید.
توضیحات تکمیلی پروژه :
دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13 اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است.

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

فهرست مطالب
خلاصه. 3
مراحل انجام پروژه . 4
جداسازی دیتاها . 4
کلاس بندی دیتاها 4
حذف missvalueها و اعمال فیلترهای موردنیاز 4
بدست آوردن گین اتریبیوتها . 11
کلاسیفای کردن دیتاها 11
نتیجه گیری. 19
توضیحات بیشتر:
دراین مقاله داده های مربوط به سرطان روده بزرگ که از SEERدر دسترس است را آنالیز میکنیم. هدف این مقاله توسعه دقت مدل های پیش بینی بقای سرطان روده بزرگ است. در مراحل preproccesingکه به دقت انجام می شود صفاتی در دو مرحله حذف می شوند ، در مرحله اول صفات به 58می رسند و در مرحله دوم به صفت13 ) رویsynthetic minority over-sampling technique( smote می رسند. و بعد از آن هم فیلتر13
اعمال می شود،این برای تعادل بین کلاسهای بقا و عدم بقا است. و در این جا سه روش پیش بینی بهتر باتوجه به دقت پیش بینی و نمودار ROCمشخص می شوند. همچنین مدل های پیش بینی برای کلاسهای یک سال بقا ، دوسال بقا و 5سال بقا روی یک مجموعه که بعد از پاکسازی داده ها 58اتریبیوت است، و بعد از انتخاب صفت های برتر به 13رسید ، ارزیابی میشوند. و در گام بعدی فیلتر smoteروس 13صفت برتر اعمال می
شود.در این پژوهش از سه نرم افزار داده کاوی Weka ،Knimeو rapidminerاستفاده شده است. مراحل preprocessingبا استفاده از Knimeو مرحله کلاسیفای کردن بااستفاده از wekaو بدست آوردن گین اتریبیوتها بااستفاده از نرم افزار rapidminerاست.
امکانات اضافه:

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

داکیومنت
سورس کارهای انجام شده با نایم
نتایج تجربی
این پروژه نیز با وکا، رپیدماینر و SPSS Modeller نیز انجام شده است که در صورت نیاز می توانید به صورت جداگانه سفارش دهید.
پروژه های مرتبط
آموزش تصویری پروژه
درخواست پروژه مشابه
Submit
داده کاوی چیست ؟
یکی از روش های استخراج اطلاعات از داده های خام داده کاوی است .
به عملکرد استخراج کردن و اکتشاف هم بستگی ها و الگو های مفید از بین حجم بسیاری از داده های خام که با استفاده از الگوریتم و ساز وکارهای هوشمند انجام می شود Data Mining یا داده کاوی می گویند، به زبان ساده ، انجام پروژه داده کاوی استخراج کردن دانش از بین مجموعه ای از داده ها را داده کاوی می گویند .
دادهshy; کاوی شامل استفاده از ابزارshy;های پیشرفته تحلیل داده به منظور کشف کردن الگوshy;های معتبر، از قبل ناshy;شناخته و روابط در مجموعه دادهshy; های بزرگ است. این ابزارshy;ها، مدل های آماری، الگوریتم shy;های ریاضی و متدshy; های یادگیری ماشین میshy; باشند. داده shy;کاوی فراتر از جمع shy;آوری و مدیریت داده است، و شامل تجزیه و تحلیل و پیشگویی می باشد . عنوان دیگر آن کشف دانش در پایگاه داده می باشد .
تاریخچه و پیشینه داده کاوی چیست ؟
در تاریخ سال ۱۹۶۰، کارشناس های آمار از اصطلاحات صید داده Data Fishing و لایروبی داده Data Dredging برای ارجاع به کارهای خود تحلیل داده Data Analytics استفاده می کردند. اصطلاح کلمه <<داده کاوی>> در حدود تاریخ سال ۱۹۹۰ در جوامع پایگاه داده به کار برده شد و شهرت بسیار زیادی را به دست آورد . عنوان بهتر برای فرآیند داده کاوی، کشف دانش از داده است.
ساز مان ها و نرم افزار های داده کاوی چیست ؟
نرم افزار SPSS
نرم افزار Weka
نرم افزار RapidMiner
زبان برنامه نویسی آر (R)
زبان برنامه نویسی پایتون
زبان برنامه نویسی متلب
نرم افزار Orange
نرم افزار Manhout
کاربرد های داده کاوی چیست ؟
به دست آوردن اطلاعات کاربردی
تمرکز کردن بر روی داده های بزرگ

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

کشف کردن الگوی میان داده ها
پیش بینی کردن تا حدودی از نتایج
تشخیص دادن ی
تحلیل کردن تجارت سهام
پیش بینی کردن کسب و کار
شبکه های اجتماعی
تحلیل کردن مشتریان
تجارت الکترونیک
خودروهای خودران
خطرات درمان های جدید
پژوهش های فضایی
سلامت عمومی : فعالیت در جهت گسترش دادن فرهنگ بهداشت عمومی با مناسب ترین قیمت در مناطق مختلف دنیا
آموزش: فعالیت داشتن در جهت بهبود کیفیت سیستم آموزشی و هدایت کردن صحیح دانش آموزان
ساخت و عمران: فعالیت داشتن در جهت تسهیل راه سازی و کاربرد الگوهای بهینه سازی شهری با توجه به افزایش یافتن جمعیت.
مدیریت ارتباط با مشتریان CRM : فعالیت داشتن در زمینه بهبود روابط سازمان ها با مشتریان و در نهایت افزایش یافتن بهره وری.
تحقیقات بازار خرید: این مورد به دنبال شناسایی کالاهای مرتبط با سبد خرید مشتری است تا امکان خرید آن ها را افزایش دهد.
مراحل داده کاوی چیست ؟
انتخاب داده های مورد نیاز از بین انبوهی از داده ها
پردازش اولیه و پاکسازی داده ها
تبدیل داده و کشف کردن الگو ها
انجام دادن فرایند داده کاوی
ارائه دادن و نمایش اطلاعات
رسیدن به دانش مورد نیاز
داده کاوی
مشکلات و معایبی که در داده کاوی داریم چیست ؟
نداشتن اطمینان کامل به اطلاعات خروجی
حجم بسیار بالای داده های موجود در ورودی
کارکردن با بعضی از سیستم ها و روش های داده کاوی سخت و نیازمند دانش بسزایی می باشد .
بعضی از مسئله های داده کاوی حریم خصوصی و حتی امنیت کاربران را تحت تاثیر قرار می دهند .
روش های داده کاوی ۱۰۰٪ درست نیستند. بنابراین ممکن است در بعضی شرایط نتایج بسیار بدی را خواهند داشت .
تاثیرات مثبت فرایند داده کاوی چیست ؟
بهبود درآمد سازمان ها و کاهش هزینه های آن ها
تحلیل کردن سبد خرید

09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com
09367292276
09367292276
azsoftir@gmail.com
azsoftir.com

تشخیص دادن ی ها
پیش بینی کردن گرایش های آینده
کمک کردن در تصمیم گیری
تاثیرات منفی فرایند داده کاوی چیست ؟
استفاده های احتمالی از اطلاعات
درست نبودن احتمالی داده ها
حریم خصوصی و امنیت کاربران
حجم عجیب داده ها
هزینه بالا در مرحله پیاده سازی
با خیال راحت انجام پروژه های داده کاوی خود را به ما بسپارید .
چرا رایا پروژه ؟
انجام پروژه های داده کاوی با توجه به اهدف و نیازهای شما عزیزان تحویل پروژه های داده کاوی در کوتاه ترین زمان ارائه عالی ترین و با کیفیت ترین خدمات با مناسب ترین هزینه پشتیبانی 48 ساعته رایگان از پروژه شما دسترسی بسیار آسان و راحت
رایا پروژه با افتخار آماده پذیرفتن و انجام پروژه های داده کاوی شما توسط تیم و افرادی متخصص ومجرب وبا تجربه و مهارت چندین ساله در زمینه های مختلف انجام پروژه های داده کاوی می باشد .
نکات قابل توجه در رابطه با انجام پروژه های داده کاوی
* پروژه های داده کاوی شما توسط یک تیم پویا وبا تجربه چندین ساله انجام می شود.
* پروژه های داده کاوی شما با کیفیت عالی و تضمین شده انجام می شود.
* پروژه های داده کاوی شما در کمترین زمان و مناسب ترین قیمت انجام می شود.
* پس از اتمام پروژه های داده کاوی شما عزیزان ، پروژه شما دارای 48 ساعت پشتیبانی رایگان می باشد.
ادامه مطلب

آخرین ارسال ها

آخرین جستجو ها


gamulkisop frectalehonaryt طراحی اپلیکیشن مویایل golemikhakt تبدیل گفتار به متن Sdvtec3 آینده روشن hypergrafic مفید وردپرس jobvision